KI-Kundenprozesse für komplexe Produkte

Komplexe Produkte.Besser beraten. Mehr verkaufen.

Wir integrieren Beratung, Verkauf und Service in ChatGPT und Claude.

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Kunde

Welche Ersatzklinge passt zu meinem Akku-Rasenmäher Pro 46?

Schiesser IT Assistant

Für den Pro 46 passt die Mulch-Klinge WK-46X. Modell und Baujahr sind geprüft.

Original-Ersatzteil

Mulch-Klinge WK-46X

  • Modell geprüft
  • Baujahr kompatibel
  • Sofort lieferbar
Details ansehen
Kunde

Passt perfekt. Bitte in den Warenkorb.

KI-EngineeringOpen SourceCTO-ErfahrungDirekte Zusammenarbeit
Porträt von Marcus Schiesser

KI-Kundenprozesse, die Händler entlasten und Kunden zum Kauf führen.

Marcus SchiesserKI-Engineer & Gründer

CTO-Erfahrung, Open-Source-Engineering und direkte technische Umsetzung aus einer Hand.

Entwickelt fürGartengeräteWerkzeugeBautechnikHeiztechnikMöbel & SchränkeErsatzteile

01 / Die Lösung

Komplexe Produkte werfen Fragen auf. KI beantwortet sie und führt zum Kauf.

Käufer beschreiben ein Problem – nicht Ihre Artikelnummer. Ihre Anwendung versteht den Bedarf, prüft die Produktdaten und führt direkt zur richtigen Aktion.

Von der offenen Frage zum passenden Produkt
02

Kompatibilität

Modelle, Baujahre und Varianten werden vor der Empfehlung verlässlich abgeglichen.

03

Ersatzteile

Foto, Fehlerbild oder Gerätename führen zum richtigen Teil – inklusive Kaufoption.

04

Service & Kauf

Nicht nur antworten: Warenkorb füllen, Verfügbarkeit prüfen oder einen Service starten.

02 / Der Unterschied

Keine Chatbot-Sackgasse.

Die Anwendung bleibt nicht bei einer Textantwort stehen. Sie verbindet Beratung mit Ihren echten Prozessen.

01

Antwort mit KontextProduktdaten statt allgemeines KI-Wissen

02

Entscheidung mit SicherheitKompatibilität und Verfügbarkeit geprüft

03

Aktion ohne MedienbruchKauf, Anfrage oder Service direkt auslösen

03 / Der Ablauf

Vom Shop zur eigenen KI-Anwendung.

01

Prozess auswählen

Wir wählen einen Beratungs- oder Serviceprozess mit klarem Kundennutzen.

02

Demo mit Ihren Produkten

Sie sehen Ihren Prozess als gebrandeten Prototyp – zunächst mit kontrollierten Beispieldaten.

03

Systeme verbinden

Shop, PIM, ERP und bestehende APIs liefern Produkt-, Kunden- und Verfügbarkeitsdaten.

04

Start & Betrieb

Schiesser IT übernimmt technische Umsetzung, Qualitätssicherung und laufenden Betrieb.

04 / Zusammenarbeit

Erst zeigen. Dann integrieren.

Sie müssen kein KI-Projekt auf Verdacht kaufen. Der Einstieg ist eine konkrete Demo Ihres Kundenprozesses.

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Phase 1

Onboarding

  • Use Case und Zielbild
  • Gebrandete Anwendung
  • Anbindung Ihrer Systeme
  • Tests und Veröffentlichung

Einmalig, mit festem Leistungsumfang

Danach

Monatlicher Betrieb

  • Hosting und Monitoring
  • Kompatibilitäts-Updates
  • Qualitätskontrolle
  • Kontinuierliche Verbesserung

Planbar, ohne internes KI-Team

06 / Häufige Fragen

Was Händler vor dem Start wissen wollen.

Brauchen wir bereits eine KI-Strategie?+

Nein. Wir starten mit einem einzelnen Prozess, der für Kunden sichtbar Nutzen stiftet. Die technische Strategie ergibt sich aus diesem konkreten Anwendungsfall.

Was passiert, wenn unsere Daten nicht perfekt sind?+

Der Prototyp zeigt schnell, welche Daten wirklich fehlen. Für den Start können ausgewählte Produkte und kontrollierte Beispieldaten genügen; danach wird gezielt angebunden und bereinigt.

Wie werden falsche Empfehlungen verhindert?+

Kritische Aussagen werden gegen definierte Produktdaten und Geschäftsregeln geprüft. Wenn eine sichere Empfehlung nicht möglich ist, fragt die Anwendung nach oder übergibt an Ihren Service.

Müssen wir gleichzeitig auf OpenAI und Claude starten?+

Nein. Wir können mit dem für Ihre Zielgruppe sinnvollsten Kanal beginnen und die gleiche Integrationslogik später für weitere KI-Plattformen nutzen.

Wie sieht das Preismodell aus?+

Ein einmaliges Onboarding deckt Konzeption, Entwicklung und Integration ab. Danach sorgt eine monatliche Pauschale für Betrieb, Updates und Qualitätskontrolle. Das konkrete Angebot folgt nach der Demo.

Ihr nächster Verkaufskanal

Ich baue einen Ihrer Kundenprozesse in ChatGPT oder Claude nach.

Unverbindlich besprechen, welcher Prozess sich für eine Demo eignet.

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